Smart Retail
VIDEO.MA transforme vos caméras existantes ou nouvelles en capteurs de données : comptage de visiteurs, parcours par zone, files d’attente aux caisses et occupation des espaces. Chaque projet démarre par une étude de faisabilité sur site, puis les indicateurs sont configurés selon vos objectifs commerciaux.
Sans comptage fiable à l’entrée, impossible de savoir combien de passages ne se transforment pas en ventes. Rapprocher la fréquentation mesurée de vos tickets de caisse montre à quels moments l’écart se creuse.
Les clients qui abandonnent leur panier devant une file trop longue ne laissent aucune trace. Mesurer la longueur des files par créneau permet d’ouvrir une caisse au bon moment plutôt qu’après coup.
Le chiffre d’affaires par rayon ne dit pas si les clients passent devant sans s’arrêter. Mesurer l’activité par zone aide à décider où réaménager, déplacer une offre ou renforcer la mise en avant.
Commerce & Retail
Sans comptage fiable des entrées, il est difficile de savoir si une baisse du chiffre d’affaires vient d’un manque de visiteurs ou d’un problème de transformation en magasin.
Les pics d’affluence en caisse sont rarement anticipés. Les clients abandonnent leurs achats et le personnel est mobilisé trop tard.
Les décisions d’implantation, de merchandising ou de promotion reposent souvent sur l’intuition plutôt que sur des données de passage et de stationnement par zone.
Pour un réseau de points de vente, l’absence d’indicateurs homogènes empêche de comparer objectivement les performances et de partager les bonnes pratiques.
VIDEO.MA
Comptage anonyme des entrées et sorties par porte et par tranche horaire, à partir de lignes de comptage configurées sur les caméras d’accès.
Mesure agrégée des passages entre zones du magasin pour identifier les allées les plus fréquentées et les espaces peu visités.
Estimation du nombre de personnes en attente par caisse et alertes lorsqu’un seuil configuré est dépassé, pour ouvrir une caisse supplémentaire au bon moment.
Suivi du nombre de personnes présentes simultanément dans le point de vente ou dans une zone donnée, utile pour la gestion des pics et des jauges.
Mesure du nombre de passages et de la durée de présence devant un rayon, une tête de gondole ou un espace promotionnel, de manière anonyme et agrégée.
Détection visuelle de linéaires vides ou dégarnis sur des emplacements définis. Il s’agit d’un signal d’alerte à confirmer par vos données de stock, pas d’une mesure d’inventaire.
Calcul du taux de transformation (tickets de caisse / visiteurs) par heure ou par jour, sous réserve d’une intégration avec votre système d’encaissement (POS).
Tableaux de bord consolidés permettant de comparer les indicateurs de plusieurs points de vente, prévus dans la future plateforme SaaS VIDEO.MA.
Nombre d’entrées comptées par tranche horaire, issu de l’analyse vidéo des accès.
Estimation du nombre de personnes en file et de la durée d’attente, calculée à partir de la vidéo.
Nombre moyen et maximal de personnes présentes dans chaque zone configurée.
Temps moyen passé dans une zone de rayon, mesuré de façon anonyme et agrégée.
Chiffre d’affaires et nombre de tickets issus de votre logiciel de caisse ; ces données ne sont jamais déduites de la vidéo.
Rapport entre tickets de caisse et visiteurs comptés, obtenu en croisant les données POS et les comptages vidéo.
Visiteurs aujourd’hui
1 284
Pic d’occupation
142 pers.
Attente moyenne en caisse
3 min 40
Taux de transformation
27 %
Activité par heure
Événements
Visite du magasin, inventaire des caméras existantes, analyse des angles, de l’éclairage et du réseau, et définition des indicateurs prioritaires.
Paramétrage des lignes de comptage, des zones de caisse et de rayon, des seuils d’alerte et, si prévu, de la connexion au logiciel de caisse.
Phase de test sur un magasin pour vérifier la précision des comptages par rapport à des contrôles manuels et ajuster les paramètres.
Extension aux autres magasins ou zones, formation des équipes et suivi régulier de la qualité des données et des indicateurs.
Souvent oui, à condition que leur résolution, leur angle et leur flux vidéo soient exploitables. L’audit de faisabilité permet de déterminer quelles caméras peuvent être réutilisées et où un équipement complémentaire, par exemple une caméra de comptage au-dessus de l’entrée, est recommandé.
Elle dépend de l’emplacement des caméras, de la lumière, des reflets et de la densité de foule. C’est pourquoi nous mesurons la précision pendant le pilote, en comparant les résultats à des comptages manuels, avant tout déploiement à grande échelle.
Non. Les solutions proposées comptent et mesurent des flux de manière anonyme, sans reconnaissance faciale ni identification biométrique. Le traitement peut être réalisé en local sur un équipement Edge AI afin de limiter la circulation des images.
C’est possible selon votre système d’encaissement et ses moyens d’export (API, fichiers, base de données). Cette intégration fait l’objet d’une étude spécifique ; elle permet de calculer le taux de transformation à partir de tickets réels.
Oui, le déploiement peut être réalisé magasin par magasin avec des indicateurs homogènes. Les tableaux de bord multi-sites en libre-service font partie de la future plateforme SaaS ; aujourd’hui, la consolidation est mise en place projet par projet.
Recevez un devis adapté à vos sites, vos caméras et vos indicateurs.