Aller au contenu

Santé

Fluidifiez l’accueil des patients sans jamais les identifier

VIDEO.MA mesure l’occupation des salles d’attente, les files aux admissions et les flux de manière strictement anonyme, avec un traitement en local privilégié. Aucune reconnaissance faciale, aucune identification de patient : uniquement des comptages et des durées agrégés.

Zone ALigne de comptagepersonne #12personne #7personne #21personne #4CAM 01Comptage131Occupation80%
Illustration — données fictives de démonstration

Ce que cela vous coûte aujourd’hui

Audit gratuit

Combien de temps vos patients attendent-ils réellement avant l’admission ?

L’attente ressentie est souvent bien différente de l’attente estimée par l’équipe. La mesurer de façon anonyme, par créneau, aide à ajuster l’organisation de l’accueil sans identifier qui que ce soit.

Vos salles d’attente débordent-elles à des heures prévisibles ?

Une salle saturée dégrade le confort des patients et la sérénité des équipes, mais les pics sont rarement quantifiés. Mesurer l’occupation aide à mieux répartir les rendez-vous et les ressources d’accueil.

Combien d’accès en zones sensibles passent inaperçus ?

Les zones techniques ou réservées sont difficiles à surveiller en continu. Des alertes d’accès sur ces zones, sans identification des personnes, permettent de réagir plus tôt et de revoir l’organisation.

Santé & Cliniques

Les enjeux du secteur

01

Des salles d’attente saturées

Les pics de fréquentation dans les salles d’attente sont subis, sans visibilité en temps réel pour réorienter les patients ou renforcer l’accueil.

02

Une attente aux admissions mal mesurée

Le temps passé au guichet d’admission ou de facturation pèse sur l’expérience patient, mais il est rarement suivi de manière objective.

03

Des accès sensibles difficiles à superviser

Pharmacie, réserves ou zones techniques doivent rester réservées au personnel autorisé, sur des sites où les flux sont nombreux.

04

Des données opérationnelles limitées

Les décisions sur les horaires d’accueil ou l’aménagement des espaces manquent de données de fréquentation anonymes et fiables.

VIDEO.MA

Ce que VIDEO.MA apporte

Occupation des salles d’attente

Sur projet

Comptage anonyme des personnes présentes dans chaque salle d’attente, avec alertes au-delà d’une capacité définie.

Flux de patients et visiteurs anonymes

Sur projet

Comptage agrégé des entrées et des passages entre services, sans aucune identification des personnes.

Files d’attente aux admissions

Sur projet

Estimation du nombre de personnes en file et du temps d’attente aux guichets d’admission ou de facturation.

Alertes d’accès en zone réservée

Sur projet

Détection de présence dans une zone définie en dehors des horaires autorisés, en complément du contrôle d’accès existant et sans identification.

Surveillance des zones d’équipements

Sur étude

Détection de présence ou d’encombrement dans des zones techniques ou de stockage d’équipements définies.

Corrélation avec les données de rendez-vous

Sur étude

Rapprochement agrégé de la fréquentation mesurée avec le volume de rendez-vous planifiés, sans donnée nominative ni donnée de santé.

Exemples d’indicateurs

  • Occupation des salles d’attente

    Donnée vidéo

    Nombre de personnes présentes par salle, comptées de façon anonyme par vidéo.

  • Attente moyenne aux admissions

    Donnée vidéo

    Durée moyenne passée en file au guichet, estimée par vidéo sans identification.

  • Entrées par heure

    Donnée vidéo

    Nombre d’entrées anonymes par accès et par tranche horaire, issu de la vidéo.

  • Accès hors horaires en zone réservée

    Donnée vidéo

    Nombre d’événements de présence détectés dans les zones définies, par vidéo.

  • Rendez-vous planifiés par créneau

    Vidéo + données métier

    Volume agrégé de rendez-vous issu de votre logiciel de gestion, sans donnée nominative, pour comparaison avec l’occupation mesurée.

Aperçu de tableau de bord

Tableau de bord · Clinique — Accueil et consultationsDonnées de démonstration

Entrées aujourd’hui

642

Occupation salle d’attente A

28 / 40

Attente moyenne admissions

7 min

Alertes zone réservée

1

Activité par heure

Événements

  • File d’attente > 8 personnes — Admissions
  • Salle d’attente B à 95 % de capacité
  • Présence hors horaires — Réserve pharmacie
Illustration — données fictives de démonstration

Approche de déploiement

  1. 1

    Audit et analyse d’impact

    Étude des espaces, des caméras existantes et des risques pour la vie privée, afin de définir un périmètre strictement limité aux zones et indicateurs nécessaires.

  2. 2

    Configuration respectueuse de la vie privée

    Paramétrage des zones de comptage et d’alerte, traitement en local privilégié, masquage ou exclusion des zones sensibles et restitution de données uniquement agrégées.

  3. 3

    Pilote encadré

    Test sur une salle d’attente et un guichet d’admission pour valider la précision, avec information préalable des patients et du personnel.

  4. 4

    Déploiement et revue périodique

    Extension progressive aux autres espaces et revue régulière du périmètre, des durées de conservation et de la pertinence des indicateurs.

Prérequis, limites et vie privée

  • Aucune reconnaissance faciale, aucune identification de patient : les solutions proposées produisent uniquement des comptages, des durées et des événements anonymes.
  • Les données de santé sont des données sensibles au sens de la loi 09-08. Aucune donnée médicale n’est traitée par l’analyse vidéo, et les espaces de soins, chambres et cabinets sont exclus du périmètre.
  • Le traitement local sur équipement Edge AI est privilégié afin de limiter la circulation et la conservation des images ; seuls des indicateurs agrégés sont transmis.
  • L’établissement, responsable de traitement, doit accomplir les formalités auprès de la CNDP et informer patients, visiteurs et personnel ; VIDEO.MA peut l’accompagner dans leur préparation.
  • Les alertes d’accès ne remplacent ni le contrôle d’accès, ni les systèmes de sécurité incendie ou d’intrusion certifiés.

Questions fréquentes

Les patients sont-ils identifiés ou reconnus ?

Non. Aucune reconnaissance faciale ni identification biométrique n’est utilisée. Le système détecte des silhouettes anonymes pour produire des comptages et des durées, sans lien avec un dossier patient.

Les images sont-elles envoyées dans le cloud ?

Le traitement en local, sur un équipement Edge AI installé dans l’établissement, est privilégié. Seuls des indicateurs agrégés sont transmis vers le tableau de bord, et l’architecture est validée avec vos équipes IT et votre délégué à la protection des données le cas échéant.

Quelles zones peuvent être analysées ?

Les espaces d’accueil, salles d’attente, guichets, couloirs de circulation et certaines zones techniques. Les chambres, salles de soins, cabinets de consultation et espaces où l’intimité des patients est en jeu sont exclus.

Quelles formalités sont nécessaires ?

L’établissement, en tant que responsable de traitement, doit effectuer les formalités prévues par la loi 09-08 auprès de la CNDP et informer les personnes concernées. VIDEO.MA peut fournir la documentation technique utile à la préparation du dossier.

Un projet dans ce secteur ?

Recevez un devis adapté à vos sites, vos caméras et vos indicateurs.