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Fonctionnement

De la caméra au tableau de bord, étape par étape

Une architecture claire : l’intelligence est placée au plus près des caméras, et seules des données structurées remontent vers la plateforme.

  1. 01

    Infrastructure caméras

    Caméras existantes ou nouvelles, positionnées pour l’indicateur visé.

    • Audit de l’angle, de la hauteur et de l’éclairage
    • Caméras IP ou analogiques via encodeur
    • Respect des zones privées et masquage
  2. 02

    Flux vidéo

    Récupération des flux via les protocoles standards du marché.

    • RTSP / ONVIF
    • Flux secondaire basse résolution quand c’est suffisant
    • Réseau local isolé
  3. 03

    Edge AI

    Un calculateur sur site analyse les flux en temps réel.

    • Plusieurs flux par équipement selon sa capacité
    • Fonctionnement même en cas de coupure Internet
    • Images non transmises par défaut
  4. 04

    Détection & suivi

    Des modèles de vision détectent et suivent les objets utiles.

    • Personnes, véhicules, objets configurés
    • Suivi multi-objets pour éviter les doubles comptages
    • Lignes et zones virtuelles
  5. 05

    Événements métier

    Les détections deviennent des événements compréhensibles.

    • Entrée, sortie, franchissement de ligne
    • Début et fin d’occupation, durée
    • Dépassement de seuil
  6. 06

    Synchronisation cloud

    Les événements agrégés sont transmis de façon chiffrée.

    • Données structurées légères
    • Mise en file en cas de coupure
    • Hébergement maîtrisé
  7. 07

    Tableaux de bord

    Les indicateurs sont consolidés par zone, site et période.

    • Historique et comparaisons
    • Corrélation avec caisse/ERP sur étude
    • Accès par rôle
  8. 08

    Rapports & alertes

    Les bonnes informations arrivent aux bonnes personnes.

    • Alertes de seuil en temps réel
    • Rapports périodiques
    • Exports pour vos outils

Architecture

Schéma de l’architecture Smart Vision

Traitement local, transmission d’événements structurés, restitution sécurisée.

Caméras IP / CCTV → Edge AI → Événements métier → PLATEFORME VIDEO.MA → Tableaux de bordSITE CLIENTPLATEFORME VIDEO.MAUTILISATEURSCaméras IP / CCTVexistantes ou nouvellesCapteurs & caisseintégrations sur étudeEdge AIdétection · suivi · zonesÉvénements métierpassages · durées · seuilsAPI & stockagePostgreSQLAnalytiqueagrégation · historiqueTableaux de bordRapportsAlertesRTSP / ONVIFSynchronisation chiffréeLes flux vidéo restent sur site

Pourquoi l’Edge AI ?

Bande passante maîtrisée

Analyser localement évite d’envoyer des flux vidéo continus vers Internet.

Confidentialité renforcée

Les images restent sur site ; seules des données agrégées remontent.

Réactivité

Les alertes sont générées localement, en quelques instants.

Résilience

L’analyse continue même en cas de coupure de connexion.

Questions fréquentes

Faut-il une connexion Internet permanente ?

Non. L’analyse se fait sur site. La connexion sert à synchroniser les événements et à consulter les tableaux de bord ; en cas de coupure, les événements sont mis en attente puis transmis.

Combien de caméras un boîtier Edge AI peut-il analyser ?

Cela dépend du matériel choisi, de la résolution et des analyses demandées. Le dimensionnement est réalisé lors de l’étude technique.

Les vidéos sont-elles enregistrées par VIDEO.MA ?

Non par défaut. L’enregistrement vidéo relève de votre système de vidéosurveillance et de vos obligations légales. Notre analyse produit des événements et des indicateurs.

La plateforme client est-elle déjà disponible ?

La plateforme client en libre-service est en préparation. Aujourd’hui, les tableaux de bord et rapports sont livrés dans le cadre de chaque projet.

Prêt à transformer vos caméras en intelligence business ?

Parlez-nous de votre activité : nous vous montrerons ce que vos caméras peuvent mesurer, avec une étude de faisabilité honnête.