Aller au contenu
Technologie· 7 min de lecture

Choisir une caméra pour l’analyse vidéo : critères au-delà de la résolution

Champ de vision, focale, taille des sujets dans l’image, type de caméra, faible luminosité, contre-jour, RTSP/ONVIF et PoE : les critères qui comptent vraiment pour choisir une caméra IP destinée à l’analyse vidéo.

La résolution ne suffit pas

Lorsqu’on choisit une caméra, le premier chiffre mis en avant est presque toujours la résolution. C’est un critère utile, mais trompeur s’il est pris isolément. Pour l’analyse vidéo, la question n’est pas « combien de pixels la caméra produit-elle ? » mais « combien de pixels la personne, le véhicule ou l’objet à détecter occupe-t-il dans l’image ? ».

Une caméra de haute résolution équipée d’un objectif très grand angle, installée loin de la zone utile, peut produire des silhouettes minuscules, difficiles à détecter de façon fiable. À l’inverse, une caméra plus modeste, bien placée et bien cadrée, donnera souvent de meilleurs résultats. Le choix d’une caméra pour l’analyse vidéo est donc d’abord un exercice de géométrie et de conditions d’usage, avant d’être une affaire de fiche technique.

Cet article passe en revue les critères que nous examinons lors d’un audit, qu’il s’agisse de réutiliser une caméra existante ou d’en ajouter une nouvelle.

Champ de vision, focale et taille des sujets dans l’image

La focale de l’objectif détermine le champ de vision : une focale courte couvre une large zone, une focale longue montre une zone plus étroite mais plus détaillée. Le bon compromis dépend de ce que l’on veut mesurer.

Pour raisonner concrètement, on parle souvent de densité de pixels sur la cible : le nombre de pixels disponibles par mètre dans la zone d’intérêt. Il n’existe pas de valeur universelle, car l’exigence varie selon la tâche, le modèle d’IA utilisé et les conditions du site. Quelques principes restent valables :

  • un comptage de personnes sur une ligne d’entrée demande que chaque personne soit nettement séparée de ses voisines, ce qui favorise un cadrage resserré sur le passage ;
  • une mesure d’occupation de zone (salle, parking, piste de lavage) tolère des sujets plus petits, mais exige que toute la zone soit visible sans angle mort ;
  • la détection d’objets de petite taille (cartons, palettes, équipements) demande davantage de détail sur la zone concernée ;
  • les objectifs varifocaux, réglables à l’installation, offrent une marge d’ajustement appréciable lorsque la configuration exacte n’est pas encore connue ;
  • les objectifs très grand angle ou « fisheye » couvrent beaucoup d’espace mais déforment l’image, ce que tous les modèles d’analyse ne gèrent pas de la même façon.

Dôme, bullet, PTZ : forces et limites pour l’analyse

Chaque format de caméra a été conçu pour un usage, et tous ne se valent pas pour l’analyse automatique.

  • Caméra dôme : discrète, résistante au vandalisme, adaptée à l’intérieur et au montage au plafond. En position zénithale, elle convient bien au comptage d’entrées. Attention aux reflets ou à la saleté sur la bulle, qui dégradent l’image, notamment la nuit avec l’éclairage infrarouge.
  • Caméra bullet (tube) : souvent utilisée en extérieur, elle porte loin et s’oriente facilement. Elle est bien adaptée aux parkings, aux quais ou aux abords d’un site. Sa visibilité peut être dissuasive, ce qui est un avantage ou un inconvénient selon le contexte.
  • Caméra PTZ (motorisée) : elle permet à un opérateur de suivre une scène. Pour l’analyse vidéo, c’est généralement un mauvais choix comme source principale : dès que la caméra bouge ou zoome, les zones et lignes configurées ne correspondent plus à l’image. Si une PTZ doit être utilisée, elle doit rester sur une position fixe pendant l’analyse.
  • Caméra fisheye à 360° : elle couvre une pièce entière depuis le plafond. Utile pour une vue d’ensemble de l’occupation, elle exige un traitement adapté à la déformation de l’image.

Faible luminosité, WDR et contre-jour

Un modèle d’IA ne détecte que ce que la caméra parvient à rendre visible. Les conditions d’éclairage sont donc souvent plus déterminantes que la résolution.

Le contre-jour est le cas le plus fréquent en commerce et en restauration : une porte vitrée ou une baie lumineuse derrière les personnes transforme les silhouettes en ombres. La fonction WDR (Wide Dynamic Range), lorsqu’elle est réellement performante, aide à équilibrer les zones très claires et très sombres. Elle ne fait pas de miracle, et un léger changement d’angle de la caméra est parfois plus efficace.

La nuit, l’éclairage infrarouge intégré permet de voir dans l’obscurité, mais en noir et blanc, avec une portée limitée et des risques de surexposition des sujets proches. Les reflets sur une vitre, la pluie, la vapeur ou les projections d’eau, par exemple dans une station de lavage, perturbent aussi l’image. Lors d’un audit, nous recommandons d’observer chaque caméra à différents moments de la journée, et pas seulement à l’heure de la visite.

Compatibilité RTSP/ONVIF, PoE et réseau

Une caméra techniquement excellente reste inutilisable pour l’analyse si son flux n’est pas accessible. Avant tout achat, il faut vérifier quelques points d’intégration :

  • la disponibilité d’un flux RTSP documenté et, idéalement, la compatibilité ONVIF, qui facilite la découverte et la configuration avec des équipements de marques différentes ;
  • la possibilité de configurer plusieurs flux (un flux principal pour l’enregistrement, un flux secondaire pour l’analyse), avec un réglage maîtrisé de la résolution, de la fréquence d’images et du débit ;
  • l’alimentation PoE (Power over Ethernet), qui simplifie l’installation avec un seul câble, à condition que le switch dispose d’un budget de puissance suffisant pour toutes les caméras, y compris l’infrarouge la nuit ;
  • la capacité du réseau local à transporter les flux jusqu’au boîtier Edge AI sans saturer, idéalement sur un réseau ou un VLAN dédié à la vidéo ;
  • la possibilité de mettre à jour le firmware et de changer les identifiants par défaut, indispensable pour la sécurité.

Réutiliser une caméra existante ou en ajouter une dédiée ?

Partir de l’existant est souvent la voie la plus économique, et c’est ce que nous examinons en premier. Mais une caméra installée pour la sécurité vise généralement une caisse, une porte ou un stock, pas forcément la zone qu’il faudrait mesurer. Ajouter une caméra dédiée se justifie notamment lorsque :

  • aucune caméra existante ne couvre la zone utile sous un angle exploitable ;
  • le modèle en place ne fournit pas de flux réseau accessible ou ne permet pas de configurer un flux secondaire ;
  • le comptage d’entrées demande une vue zénithale que la caméra de sécurité ne peut pas offrir ;
  • déplacer la caméra existante ferait perdre la couverture de sécurité pour laquelle elle a été installée.

Faire valider le choix avant d’acheter

Le meilleur moyen d’éviter un mauvais investissement est de tester avant de généraliser : récupérer quelques minutes d’images représentatives (heure de pointe, soirée, contre-jour), vérifier que les sujets sont détectés de façon stable, puis seulement arrêter la liste du matériel. C’est précisément l’objet de l’étude de faisabilité que VIDEO.MA réalise avant chaque projet.

Notre page Matériel présente les familles d’équipements que nous étudions et installons, et la page Technologie détaille notre approche Edge AI. Vous hésitez entre réutiliser vos caméras et en ajouter de nouvelles ? Demandez un devis ou un audit de votre installation : nous vous indiquerons, caméra par caméra, ce qui est exploitable.

Retour au blog

Prêt à transformer vos caméras en intelligence business ?

Parlez-nous de votre activité : nous vous montrerons ce que vos caméras peuvent mesurer, avec une étude de faisabilité honnête.